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Optimisation et apprentissage


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Auteur(s) :
d'Aspremont Alexandre

Producteur Canal-U :
Inria
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Optimisation et apprentissage

L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues.

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    Date de réalisation : 17 Avril 2014
    Durée du programme : 75 min
    Classification Dewey : Statistique mathématique, machine learning, Mathematical optimization
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    Catégorie : Conférences
    Niveau : niveau Master (LMD), niveau Doctorat (LMD), Recherche
    Disciplines : Mathématiques, Informatique
    Collections : Colloquium Jacques Morgenstern : recherches en STIC - nouveaux thèmes scientifiques, nouveaux domaines d’application, et enjeux
    ficheLom : Voir la fiche LOM
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    Auteur(s) : d'Aspremont Alexandre
    producteur : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) , Région PACA
    Editeur : Région PACA , UNS , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique , INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
  •  
    Langue : Français, Anglais
    Mots-clés : mathématiques appliquées, apprentissage automatique
 

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